🚸🏨🖤

綠巨人變異過程

綠巨人變異原因

綠巨人變異實驗

綠巨人變異過程 描述

綠巨人變異過程形態

綠巨人變異成狼人

綠巨人變異前

綠巨人變異狗

綠巨人變異時候怎么畫

綠巨人變異過程不斷變化

綠巨人變異

有了AI“加持”，努力學習就沒有意義了嗎？其實不然。正如相關領域專家所言：“你是什么水平，AI就是什么水平。”簡單理解，現階段AI大模型主要通過用戶提供的“提示詞”來生成回答。提示詞越詳細、準確，答案就越充分。反之，如果提示詞大而化之、模棱兩可，提供給AI的有用信息有限，回答也就相應地簡單甚至敷衍。

提示詞本身就是知識。想要AI生成高質量的內容，離不開輸入高質量的提示詞，這就對使用者自身的知識水平提出了要求。如果知識欠缺，AI也難以有效發揮作用。更何況，現階段的人工智能技術并不完善，AI輸出的信息，仍需人們辨別使用。如果缺乏獨立思考能力、綜合判斷能力是難以辨別真偽的。從這個意義上說，要想AI為我所用，就要不斷學習，進一步提高知識水平和綜合能力。

然而，倘若一味依賴AI獲取答案，忽視甚至放棄學習，就難以擦出思想的火花。AI在手，一個人看上去無所不知、無所不曉，但這些知識并非“私人擁有”，頂多讓人成為“知道分子”，難以產生真正的智慧和洞見。一個人凡事靠AI，時間久了不一定會增加新知識，反倒原有的能力可能因用得少了而退步，以至于到最后，離開AI就寸步難行了。

AI是個人能力和水平的“放大器”，一個人的知識體系越完善，掌握的技能越多，在AI幫助下，越能抵達更遠、更遼闊的地方。非學無以廣才。AI越強大，我們越需要通過學習武裝自己，建立起深厚的能力“護城河”。事實上，學習的知識、掌握的本領，都會成為我們更好應對復雜多變外部世界的有力武器。有了完備知識體系的賦能，無論技術如何發展變遷，我們都能贏得先機、掌握主動。