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有了AI“加持”,努力學習就沒有意義了嗎?其實不然。正如相關領域專家所言:“你是什么水平,AI就是什么水平。”簡單理解,現階段AI大模型主要通過用戶提供的“提示詞”來生成回答。提示詞越詳細、準確,答案就越充分。反之,如果提示詞大而化之、模棱兩可,提供給AI的有用信息有限,回答也就相應地簡單甚至敷衍。

提示詞本身就是知識。想要AI生成高質量的內容,離不開輸入高質量的提示詞,這就對使用者自身的知識水平提出了要求。如果知識欠缺,AI也難以有效發揮作用。更何況,現階段的人工智能技術并不完善,AI輸出的信息,仍需人們辨別使用。如果缺乏獨立思考能力、綜合判斷能力是難以辨別真偽的。從這個意義上說,要想AI為我所用,就要不斷學習,進一步提高知識水平和綜合能力。

然而,倘若一味依賴AI獲取答案,忽視甚至放棄學習,就難以擦出思想的火花。AI在手,一個人看上去無所不知、無所不曉,但這些知識并非“私人擁有”,頂多讓人成為“知道分子”,難以產生真正的智慧和洞見。一個人凡事靠AI,時間久了不一定會增加新知識,反倒原有的能力可能因用得少了而退步,以至于到最后,離開AI就寸步難行了。

AI是個人能力和水平的“放大器”,一個人的知識體系越完善,掌握的技能越多,在AI幫助下,越能抵達更遠、更遼闊的地方。非學無以廣才。AI越強大,我們越需要通過學習武裝自己,建立起深厚的能力“護城河”。事實上,學習的知識、掌握的本領,都會成為我們更好應對復雜多變外部世界的有力武器。有了完備知識體系的賦能,無論技術如何發展變遷,我們都能贏得先機、掌握主動。

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